Экстракардиальная патология как дополнительный фактор риска при коррекции врождённых пороков сердца у детей

Введение. Сопутствующие заболевания при коррекции врождённых пороков сердца (ВПС) у детей являются значимыми факторами риска развития осложнений в послеоперационном периоде и актуальной проблемой детской кардиохирургии. В статье представлена роль коморбидности в детской кардиохирургии. Проведён сравнительный анализ клинических показателей кардиохирургического лечения пациентов с экстракардиальной патологией и без таковой.

Цель: определить значение экстракардиальной патологии как дополнительного фактора риска при коррекции ВПС у детей.

Материалы и методы. Проведён проспективный анализ 500 кардиохирургических пациентов, госпитализированных в отделение кардиохирургии и интервенционной кардиологии. Пациенты были распределены на группы с сопутствующей патологией (n = 350) и без сопутствующих болезней (n = 150). Использованы комплекс современных лечебных и диагностических процедур, мультидисциплинарный анализ.

Результаты. Установлена высокая частота развития осложнений у больных основной группы (70%). Госпитальная летальность была увеличена у пациентов с сопутствующей патологией и составила 17,4% по сравнению с больными без сопутствующей патологии (3,3%). Средняя продолжительность пребывания в отделении реанимации и интенсивной терапии у пациентов с сопутствующей патологией составила 18 ± 2 койко-дня, у пациентов без сопутствующей патологии — 4 ± 2.

Заключение. Наличие сопутствующей патологии у детей с ВПС существенно влияет на формирование осложнений и является прогностическим фактором риска, который необходимо включать в современные модели прогнозирования.

Финансирование. Исследование не имело финансовой поддержки.

Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Поступила 08.12.2023
Принята к печати 30.01.2024
Опубликована 28.02.2024

1. Stoll C., Alembik Y., Roth M.P., Dott B., De Geeter B. Risk factors in congenital heart disease. Eur. J. Epidemiol. 1989; 5(3): 382–91. https://doi.org/10.1007/BF00144842

2. Mullen M., Zhang A., Lui G.K., Romfh A.W., Rhee J.W., Wu J.C. Race and genetics in congenital heart disease: Application of iPSCs, omics, and machine learning technologies. Front. Cardiovasc. Med. 2021; 8: 635280. https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.635280

3. Бокерия Л.А., ред. Клинические рекомендации по ведению детей с врожденными пороками сердца. М.; 2014.

4. Austin A.M., Schaefer A.P., Arakelyan M., Freyleue S.D., Goodman D.C., Leyenaar J.K. Specialties providing ambulatory care and associated health care utilization and quality for children with medical complexity. Acad. Pediatr. 2023; 23(8): 1542–52. https://doi.org/10.1016/j.acap.2023.07.002

5. Roberts S.E., Rosen C.B., Keele L.J., Kaufman E.J., Wirtalla C.J., Finn C.B., et al. Association of established primary care use with postoperative mortality following emergency general surgery procedures. JAMA Surg. 2023; 158(10): 1023–30. https://doi.org/10.1001/jamasurg.2023.2742

6. O’Brien S.M., Clarke D.R., Jacobs J.P., Jacobs M.L., Lacour-Gayet F.G., Pizarro C., et al. An empirically based tool for analyzing mortality associated with congenital heart surgery. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2009; 138(5): 1139–53. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2009.03.071

7. Tejwani R., Lee H.J., Hughes T.L., Hobbs K.T., Aksenov L.I., Scales C.D., et al. Predicting postoperative complications in pediatric surgery: A novel pediatric comorbidity index. J. Pediatr. Urol. 2022; 18(3): 291–301. https://doi.org/10.1016/j.jpurol.2022.03.007

8. Golfenshtein N., Lisanti A.J., Medoff-Cooper B. Infant’s difficult temperament characteristics predict poor quality of life in parents of infants with complex CHDs post-cardiac surgery. Cardiol. Young. 2023; 33(8): 1316–21. https://doi.org/10.1017/S1047951122001895

9. Сарсенбаева Г.И. Современные шкалы рисков в педиатрии и детской кардиохирургии как инструменты оценки качества медицинской помощи. Российский педиатрический журнал. 2023; 26(6): 443–9. https://doi.org/10.46563/1560-9561-2023-26-6-443-449 https://elibrary.ru/vhlmoo

10. Al-Rad O.O., Harrell F.E. Jr., Caldarone C.A., McCrindle B.W., Jacobs J.P., Williams M.G., et al. Case complexity scores in congenital heart surgery: a comparative study of the Aristotle Basic complexity score and the risk adjustment in congenital heart surgery (RACHS-1) system. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2007; 133(4): 865–75. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2006.05.071

11. Welke K.F., Diggs B.S., Karamlou T., Ungerleider R.M. Comparison of pediatric cardiac surgical mortality rates from national administrative data to contemporary clinical standards. Ann. Thorac. Surg. 2009; 87(1): 216–22. https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2008.10.032

12. Zeng Z., Zhang H., Liu F., Zhang N. Current diagnosis and treatments for critical congenital heart defects. Exp. Ther. Med. 2016; 11(5): 1550–4. https://doi.org/10.3892/etm.2016.3167

13. Starfield B., Lemke K.W., Bernhardt T., Foldes S.S., Forrest C.B., Weiner J.P. Comorbidity: implications for the importance of primary care in ‘case’ management. Ann. Fam. Med. 2003; 1(1): 8–14. https://doi.org/10.1370/afm.1

14. DeCampli W.M., Burke R.P. Interinstitutional comparison of risk-adjusted mortality and length of stay in congenital heart surgery. Ann. Thorac. Surg. 2009; 88(1): 151–6. https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2009.03.080

15. Bojan M., Gerelli S., Gioanni S., Pouard P., Vouhé P. Comparative study of the Aristotle comprehensive complexity and the risk adjustment in congenital heart surgery scores. Ann. Thorac. Surg. 2011; 92(3): 949–56. https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2011.04.056

16. Бокерия Л.А., Белобородова Н.В. Инфекция в кардиохирургии. М.; 2007. https://elibrary.ru/rdidrv

17. Дмитриева Н.В., Петухова И.Н., ред. Послеоперационные инфекционные осложнения: диагностика, лечение, профилактика: практическое руководство. М.: Практическая медицина; 2013. https://elibrary.ru/rokgij

18. Jacobs M.L., Jacobs J.P., Jenkins K.J., Gauvreau K., Clarke D.R., Lacour-Gayet F. Stratification of complexity: the risk adjustment for congenital heart surgery-1 method and the Aristotle complexity score-past, present, and future. Cardiol. Young. 2008; 18(Suppl. 2): 163–8. https://doi.org/10.1017/S1047951108002904

19. Rhee D., Salazar J.H., Zhang Y., Yang J., Yang J., Papandria D., et al. A novel multispecialty surgical risk score for children. Pediatrics. 2013; 131(3): e829–36. https://doi.org/10.1542/peds.2012-2244

20. Jacobs J.P., Jacobs M.L., Mavroudis C., Backer C.L., Lacour-Gayet F.G., Tchervenkov C.I., et al. Nomenclature and databases for the surgical treatment of congenital cardiac disease – an updated primer and an analysis of opportunities for improvement. Cardiol. Young. 2008; 18(Suppl. 2): 38–62. https://doi.org/10.1017/s1047951108003028

21. Álvarez-Gálvez J., Ortega-Martín E., Carretero-Bravo J., Pérez-Muñoz C., Suárez-Lledó V., Ramos-Fiol B. Social determinants of multimorbidity patterns: A systematic review. Front. Public Health. 2023; 11: 1081518. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1081518

22. Schneeweiss S., Maclure M. Use of comorbidity scores for control of confounding in studies using administrative databases. Int. J. Epidemiol. 2000; 29(5): 891–8. https://doi.org/10.1093/ije/29.5.891