Preview

Российский педиатрический журнал

Расширенный поиск

Молекулярно-генетическое тестирование в новом алгоритме неонатального скрининга на муковисцидоз. Опыт внедрения на примере Московской области

EDN: alganh

Аннотация

Актуальность. В России неонатальный скрининг (НС) на муковисцидоз (МВ) проводится с 2006–2007 гг. У новорождённых детей в крови определяют наличие имунореактивного трипсиногена (ИРТ) по алгоритму: ИРТ1/ИРТ2/потовый тест. Цель: установить эффективность существующего алгоритма НС на МВ в сравнении с новым алгоритмом (ИРТ/ДНК).

Материалы и методы. В течение 12 мес (с 01.03.2022 по 28.02.2023) проведено определение (ИРТ1) 73 521 новорождённому, проживающему в Московской области. ИРТ в сухих пятнах крови проводили методом лантанидного иммунофлуоресцентного анализа с разрешением по времени на тест-системах «AutoDelfia Neonatal IRT» («Wallac Oy»), потовый тест — методом определения проводимости пота с помощью системы для сбора и анализа пота «Нанодакт» («Вескор»). Параллельно из сухих пятен крови, полученных при заборе крови на ИРТ1, проводили генетическое исследование: для 300 образцов — поиск 38 частых мутаций в гене CFTR и секвенирование гена CFTR для 400 образцов.

Результаты. Под наблюдением находился 73 521 (охват 99,9%) новорождённый, из них с положительным ИРТ1 было 700 (0,95%) детей; выявлено 89 детей с различными вариантами в гене CFTR. Диагноз МВ был установлен 18 детям по алгоритму ИРТ1/ДНК, что на 20% больше, чем по алгоритму ИРТ1/ИРТ2/потовый тест, при котором МВ был установлен 15 детям. В результате применения алгоритма ИРТ1/ДНК удалось выявить пациента с ложноотрицательным результатом НС на уровне определения ИРТ2. Протокол скрининга на этапе определения ИРТ2 не был завершён у 159 (22,7%) детей из числа детей с положительными ИРТ1. Число ложноположительных результатов после ретеста составило 92,8% при использовании алгоритма ИРТ1/ИРТ2/потовый тест. С помощью нового алгоритма скрининга выявлен 71 носитель генетического варианта гена CFTR.

Заключение. Чувствительность протокола ИРТ1/ИРТ2 составила 93,7%, а протокола ИРТ1/ДНК — 100%. При проведении НС по алгоритму ИРТ/ДНК сроки установления диагноза были ниже, вовремя начата базисная, а затем и таргетная терапия, выявлены гетерозиготные носители гена CFTR. В целом алгоритм позволил повысить эффективность раннего выявления МВ на 20%.

Об авторах

Е. И. Кондратьева
Научно-исследовательский клинический институт детства Минздрава Московской области; Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
Россия


Т. А. Киян
Научно-исследовательский клинический институт детства Минздрава Московской области; Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
Россия


С. Г. Калиненкова
Научно-исследовательский клинический институт детства Минздрава Московской области; Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского
Россия


В. В. Шадрина
Научно-исследовательский клинический институт детства Минздрава Московской области; Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
Россия


В. Д. Шерман
Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
Россия


И. Р. Фатхуллина
Научно-исследовательский клинический институт детства Минздрава Московской области; Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
Россия


С. В. Воронин
Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Кондратьева Е.И., Киян Т.А., Калиненкова С.Г., Шадрина В.В., Шерман В.Д., Фатхуллина И.Р., Воронин С.В. Молекулярно-генетическое тестирование в новом алгоритме неонатального скрининга на муковисцидоз. Опыт внедрения на примере Московской области. Российский педиатрический журнал. 2025;28(4S):41-41. EDN: alganh

For citation:


Kondratieva E.I., Kiyan T.A., Kalinenkova S.G., Shadrina V.V., Sherman V.D., Fatkhullina I.R., Voronin S.V. Molecular genetic testing in a new algorithm of neonatal screening for cystic fibrosis. Implementation experience in the Moscow кegion. Russian Pediatric Journal. 2025;28(4S):41-41. (In Russ.) EDN: alganh

Просмотров: 4


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-9561 (Print)
ISSN 2413-2918 (Online)