Клиническая шкала оценки рисков развития осложнений у кардиохирургических пациентов детского возраста

Введение. Стратификация периоперационных рисков имеет особое значение для педиатрической кардиохирургической практики. Существующие индексы оценки сопутствующих форм патологии, осложняющих течение послеоперационного периода и увеличивающих смертность, имеют недостаточное значение при корректировке риска у детей. Несмотря на попытки предсказать периоперационную смертность и развитие осложнений после операции на сердце у взрослых, объективная модель для прогнозирования рисков у детей не разработана.

Цель: провести анализ частоты и структуры сопутствующих заболеваний и состояний у детей с кардиохирургической патологией для определения периоперационных рисков формирования осложнений и разработки эффективной системы их прогнозирования.

Материалы и методы. Проведён комплексный анализ 500 кардиохирургических пациентов, госпитализированных в 2017–2023 гг., и данных аутопсии 350 пациентов с врождёнными пороками сердца. Все больные дети были комплексно обследованы в условиях кардиохирургического стационара.

Результаты. Разработана оригинальная классификация часто встречающихся у кардиохирургических пациентов детского возраста сопутствующих заболеваний и создана стратификационная шкала коморбидности. Показана высокая частота сопутствующей патологии у 70% кардиохирургических пациентов, определено её влияние на дооперационную и послеоперационную тактику ведения, сроки операции, развитие осложнений и финансовые риски. Наряду с кардиохирургической шкалой Аристотеля разработанная нами система оценки хирургических рисков на основе сопутствующей патологии улучшает информированность родителей больных детей о прогнозах и рисках операций на сердце и сосудах.

Заключение. Анализ сосуществования экстракардиальных врождённых пороков, генетических аномалий и синдромов, нарушений обмена веществ может существенно влиять на хирургические и терапевтические стратегии и исходы лечения кардиохирургических пациентов детского возраста. Раннее выявление детей с высоким риском осложнений и летального исхода с использованием стратификационной шкалы коморбидности способствует улучшению прогнозирования результатов лечения.

Участие авторов:
Сарсенбаева Г.И. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, написание и редактирование текста;
Бердибеков А.Б. — сбор и обработка материала.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело финансовой поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Поступила 20.07.2023
Принята к печати 12.09.2023
Опубликована 31.10.2023

1. Carrascal Y., Guerrero A.L. Neurological damage related to cardiac surgery: pathophysiology, diagnostic tools and prevention strategies. Using actual knowledge for planning the future. Neurologist. 2010; 16(3): 152–64. https://doi.org/10.1097/nrl.0b013e3181bd602b

2. Kuroda K., Kato T.S., Kuwaki K., Kajimoto K., Lee S.L., Yamamoto T., et al. Early postoperative outcome of off-pump coronary artery bypass grafting: a report from the highest-volume center in Japan. Ann. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2016; 22(2): 98–107. https://doi.org/10.5761/atcs.oa.15-00152

3. Nicolini F., Maestri F., Fragnito C., Belli L., Malchiodi L., Venazzi A., et al. Early neurological injury after cardiac surgery: insights from a single centre prospective study. Acta Biomed. 2013; 84(1): 44–52.

4. Zanatta P., Benvenuti S.M., Bosco E., Baldanzi F., Palomba D., Valfrè C. Multimodal brain monitoring reduces major neurologic complications in cardiac surgery. J. Cardiothorac. Vasc. Anesth. 2011; 25(6): 1076–85. https://doi.org/10.1053/j.jvca.2011.05.015

5. Jenkins K.J., Gauvreau K. Center-specific differences in mortality: preliminary analyses using the risk adjustment in congenital heart surgery (RACHS-1) method. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2002; 124(1): 97–104. https://doi.org/10.1067/mtc.2002.122311

6. Jacobs J.P., Jacobs M.L., Lacour-Gayet F.G., Jenkins K.J., Gauvreau K., Bacha E., et al. Stratification of complexity improves the utility and accuracy of outcomes analysis in a multi-institutional congenital heart surgery database: application of the risk adjustment in congenital heart surgery (RACHS-1) and Aristotle systems in the society of thoracic surgeons (STS) congenital heart surgery database. Pediatr. Cardiol. 2009; 30(8): 1117–30. https://doi.org/10.1007/s00246-009-9496-0

7. Rosa R.C., Rosa R.F., Zen P.R., Paskulin G.A. Congenital heart defects and extracardiac malformations. Pediatr. 2013; 31(2): 243–51. https://doi.org/10.1590/s0103-05822013000200017

8. Mohan U.R., Hay A.A., Cleary M.A., Wraith J.E., Patel R.G. Cardiovascular changes in children with mucopolysaccharide disorders. Acta Paediatr. 2002; 91(7): 799–804. https://doi.org/10.1080/08035250213211

9. Kagan M.S., Wang J.T., Pier D.B., Zurakowski D., Jennings R.W., Bajic D. Infant perioperative risk factors and adverse brain findings following long-gap esophageal atresia repair. J. Clin. Med. 2023; 12(5): 1807. https://doi.org/10.3390/jcm12051807

10. Stoll C., Alembik Y., Roth M.P., Dott B., De Geeter B. Risk factors in congenital heart disease. Eur. J. Epidemiol. 1989; 5(3): 382–91. https://doi.org/10.1007/bf00144842

11. Faraoni D., Nasr V.G., DiNardo J.A. Overall hospital cost estimates in children with congenital heart disease: analysis of the 2012 kid’s inpatient database. Pediatr. Cardio. 2016; 37(1): 37–43. https://doi.org/10.1007/s00246-015-1235-0

12. Адкин Д.В., Баринштейн Д.Б., Нефедова И.Е., Барышникова И.Ю., Беришвили Д.О. Некротический энтероколит у новорожденных с врожденными пороками сердца в послеоперационном периоде. Детские болезни сердца и сосудов. 2016; 13(4): 208–15. https://elibrary.ru/xclqfh

13. Сарсенбаева Г.И., Ким А.И., Бердибеков А.Б. Особенности формирования некротизирующего энтероколита у кардиохирургических пациентов детского возраста. Российский педиатрический журнал. 2023; 26(4): 264–70. https://doi.org/10.46563/1560-9561-2023-26-4-264-270 https://elibrary.ru/wendsr

14. Murugasu B., Yip W.C., Tay J.S., Chan K.Y., Yap H.K., Wong H.B. Sonographic screening for renal tract anomalies associated with congenital heart disease. J. Clin. Ultrasound. 1990; 18(2): 79–83. https://doi.org/10.1002/jcu.1870180203

15. Van Manen J.G., Korevaar J.C., Dekker F.W., Boeschoten E.W., Bossuyt P.M., Krediet R.T. How to adjust for comorbidity in survival studies in ESRD patients: a comparison of different indices. Am. J. Kidney Dis. 2002; 40(1): 82–9. https://doi.org/10.1053/ajkd.2002.33916

16. Волков С.С., Зеленикин М.А., Вульф К.А., Нармания И.Т., Гущин Д.К. Шкала Аристотеля в оценке качества хирургического лечения детей с врожденными пороками сердца. Бюллетень ННССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 2016; 17(4): 31–42. https://elibrary.ru/wmdlqp

17. Sun J.W., Bourgeois F.T., Haneuse S., Hernández-Díaz S., Landon J.E., Bateman B.T., et al. Development and validation of a pediatric comorbidity index. Am. J. Epidemiol. 2021; 190(5): 918–27. https://doi.org/10.1093/aje/kwaa244

18. Nasr V.G., DiNardo J.A., Faraoni D. Development of a pediatric risk assessment score to predict perioperative mortality in children undergoing noncardiac surgery. Anesth. Analg. 2017; 124(5): 1514–9. https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000001541

19. Tejwani R., Lee H.J., Hughes T.L., Hobbs K.T., Aksenov L.I., Scales C.D., et al. Predicting postoperative complications in pediatric surgery: A novel pediatric comorbidity index. J. Pediatr. Urol. 2022; 18(3): 291–301. https://doi.org/10.1016/j.jpurol.2022.03.007

20. Zachariasse J.M., Espina P.R., Borensztajn D.M., Nieboer D., Maconochie I.K., Steyerberg E.W., et al. Improving triage for children with comorbidity using the ED-PEWS: an observational study. Arch. Dis. Child. 2022; 107(3): 229–33. https://doi.org/10.1136/archdischild-2021-322068

21. Benavidez O.J., Connor J.A., Gauvreau K., Jenkins K.J. The contribution of complications to high resource utilization during congenital heart surgery admissions. Congenit. Heart Dis. 2007; 2(5): 319–26. https://doi.org/10.1111/j.1747-0803.2007.00119.x