Preview

Российский педиатрический журнал

Расширенный поиск

Нейросетевые технологии прогнозирования интернет-зависимости

EDN: zqpptu

Аннотация

Актуальность. В настоящее время всё больше подростков чрезмерно и бесконтрольно используют интернет, поэтому важно своевременно выявлять риск возникновения интернет-зависимости для своевременного назначения профилактических мероприятий. Цель: разработать нейросетевую программу для прогнозирования выраженности интернет-зависимости у подростков 15–17 лет.

Материалы и методы. Обследовано 150 подростков в возрасте 15–17 лет с различным уровнем интернет-зависимости. Учитывали параметры физического развития, показатели умственной работоспособности, невротизма или отсутствия невротических расстройств. Все параметры были внесены в базу данных, на основе которой происходило обучение нейросетевой программы и разработка автоматизированной программы для электронной вычислительной техники, осуществляющей прогнозирование выраженности интернет-зависимости у подростков 15–17 лет.

Результаты. Разработана «Нейросетевая программа для прогнозирования выраженности интернет-зависимости», осуществляющая интеллектуальный анализ данных о подростке 15–17 лет: антропометрические данные (масса тела, рост, индекс массы тела), психотип (балл), невротизм (балл), умственная работоспособность (коэффициент), наличие или отсутствие гипердинамического, астенического, фобического, дисморфофобического синдромов, синдрома навязчивых движений, общее количество синдромов невротизации. В результате на основе психосоматических нарушений здоровья подростков 15–17 лет формируется заключение о прогнозе интернет-зависимости или риска интернет-зависимости. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025663930 от 02.06.2025.

Заключение. Программа может быть использована в детских поликлиниках, центрах здоровья детей, медицинских кабинетах школ в ходе проведения профилактических осмотров для своевременного прогнозирования интернет-зависимости и риска интернет-зависимости у подростков 15–17 лет и осуществления персонифицированного подхода в профилактике интернет-зависимости.

Об авторах

А. В. Бобошко
Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Минздрава России
Россия


Н. В. Долотова
Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Минздрава России
Россия


Е. А. Воробьева
Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Минздрава России
Россия


О. Ю. Кочерова
Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Минздрава России
Россия


О. М. Филькина
Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Минздрава России
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Бобошко А.В., Долотова Н.В., Воробьева Е.А., Кочерова О.Ю., Филькина О.М. Нейросетевые технологии прогнозирования интернет-зависимости. Российский педиатрический журнал. 2025;28(4S):16-16. EDN: zqpptu

For citation:


Boboshko A.V., Dolotova N.V., Vorobyova E.A., Kocherova O.Yu., Filkina O.M. Neural network technologies for predicting Internet addiction. Russian Pediatric Journal. 2025;28(4S):16-16. (In Russ.) EDN: zqpptu

Просмотров: 7


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-9561 (Print)
ISSN 2413-2918 (Online)